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关系型数据库和非关系型数据库的区别(3种)及应用场景

日期：2023-01-03     来源：爱show的小卤蛋    作者：爱show的小卤蛋    浏览：583    java教程

本文目录

1、关系型数据库和非关系型数据库的区别(3种)及应用场景

2、关系型数据库和非关系型数据库的区别

文章目录

一、关系型数据库和非关系型数据库

1.1、关系型数据库

  • 一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表型模型)基础上，一般面向于记录

  • SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作

  • 包括

    • Oracle ,Mysql,SQL Server,Access,DB2等

1.2、非关系型数据库

  • NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称
  • 包括
    • Redis,MongBD,Hbase,Memcached等

1.3、关系数据库与非关系型数据库的区别

① 数据存储方式不同

  • 主要差异在于数据存储的方式，关系型数据库是表格形式存储数据的，存储在鼠标的行和列中。数据表可以彼此关联写作存储，也容易提取数据
  • 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素

② 扩展方式不同

  • .SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展
  • 要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限
  • NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载

③ 对事务性的支持不同

  • 1.如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务
  • 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面

1.4、非关系型数据库产生背景

  • 可用于应对web2.0纯动态网站类型的三高问题

    • High performance————对数据库高并发读写要求
    • Huge Storage————对海量数据高效存储与访问需求
    • High Scalability && High Availability————对数据库高可扩展性与高可用性需求

  • 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度

1.5、总结

  • 来那种类型数据库的区别：数据存储方式，扩展方式对事务性的支持

  • NOSQL主要用来解决纯动态网站三高问题

  • 关系型数据库：实例——数据库——表——记录行、数据字段
    非关系型数据库：实例——数据库——集合——键值对，不需要手动建数据库和集合（表）

关系型数据库和非关系型数据库的区别

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